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研究發現植物也會說話 植物的聲音是什么樣的

導讀:聽,這段聲音你耳熟嗎?有點像是戳破泡沫包裝的一個個小泡泡,又有點像爆米花在鍋里依次崩開……但正如標題劇透的那樣,發出這段聲音的,其

聽,這段聲音你耳熟嗎?有點像是戳破泡沫包裝的一個個小泡泡,又有點像爆米花在鍋里依次崩開……但正如標題劇透的那樣,發出這段聲音的,其實是看似緘默不言的植物。

本周,《細胞》雜志的一項研究揭開了這個被植物隱藏至今的秘密。受到壓力時,植物也會“說話”——它們產生的振動能通過空氣傳播,發出的音量甚至與人類說話相當。當然,由于頻率過高,這些超聲波無法被人耳直接聽見,上面這段音頻也是經過降頻處理的產物。但不少昆蟲,蝙蝠、老鼠等哺乳動物以及其他植物都能聽見植物的“呼喚”。

研究發現植物也會說話 植物的聲音是什么樣的

也許,就在我們的眼皮底下,這些生命不停地用聲音進行著關于生存與演化的秘密交流。

科學家已經觀察到,植物在受到壓力時,會表現出一系列變化:它們可以改變顏色與形態;還能釋放揮發性有機化合物,向周圍的同伴發出防御信號。此外,還有研究檢測到植物也會產生振動。例如在干旱壓力下,植物的木質部里出現氣泡,氣泡破裂時就會引起振動。但這類振動似乎僅局限在植物內部,從沒有研究發現這些振動會通過空氣傳播,也就是形成被其他生物感知的聲音。

在最新研究中,由以色列特拉維夫大學演化生物學家Lilach Hadany博士領導的研究團隊結合實驗室觀測與人工智能分析,對這一問題展開了探索。

研究團隊分別在安靜的隔音室和相對嘈雜的溫室中,使用麥克風對番茄和煙草植物可能發出的聲波進行記錄。為了盡可能提升結果的可信度,研究同時使用兩支麥克風進行記錄。它們被放置在距離植物10厘米的地方,可以記錄20-250千赫茲(KHz)的聲音——相比之下,人耳最高只能檢測到16 KHz的聲音,因此實驗裝置可以在人耳力所不及的超聲波段進行探測。

研究團隊設置未受壓力的健康植物作為對照組,而實驗組的植物又被分為兩組,分別遭受不同的壓力:幾天不澆水的干旱壓力,以及剪掉莖的生理損傷。

結果,麥克風記錄下植物能夠在20-100 KHz的頻率范圍內通過空氣傳播聲音——正如開頭聽到的那樣,類似于爆裂聲或咔嗒聲。這也是首次有研究發現植物能自主發聲。

其中,壓力是促使植物發聲的主要因素。相比于無壓力的健康植物,在壓力下植物發出了明顯更多的聲音。壓力下的植物每小時會隨機發出30~50次這樣的聲音,相比之下,無壓力植物平均一小時也發不出一聲。“不受壓力的情況下,這些番茄非常安靜。” Hadany博士說。盡管麥克風距離植物只有10厘米,但結合麥克風記錄的聲壓以及動物的聽力閾值等因素,研究團隊計算出,這些聲音至少可以被3-5米外的動物聽見。

伴隨著壓力的變化,植物發聲頻率的變化也得到展現。例如,缺水的植物在明顯的干旱之前就開始出聲,頻率在5天后達到峰值;隨后,植物逐漸干枯,聲音也逐漸減少。而一旦具體到每小時的聲音頻率變化,我們會發現頻率與植物的蒸騰速率有關。

除了這兩種模式植物,研究還記錄下玉米、小麥、普通、仙人掌等其他植物在遭受壓力時,同樣會發出聲音。

在明確“聽”見植物發出的聲音后,接下來的問題自然是,這些聲音是如何發出的?它們僅僅是無意義的信號,還是蘊藏了能夠被其他動植物理解的信息?

對于第一個問題,這項研究尚且無法給出確切的解答,但提出了潛在的機制:正如過往研究觀測到的那樣,這些咔嗒聲可能是植物的維管組織中氣泡形成后破裂所發出的。一個支持性的證據是,植物導管直徑更大時,其發聲的頻率較低。

而對于聲音所蘊含的信息,這項研究也發現了一些線索。研究團隊訓練了一種機器學習算法,對麥克風記錄的結果進行分析。結果,機器學習算法能精準區分出干旱植物、被剪切的植物以及健康植物所發出的聲音;同樣,來自番茄和煙草植物的聲音也能被辨別出來。

因此研究團隊猜想,對周圍的其他生物來說,這些聲音或許具有重要的生態和演化意義。例如對于與植物交互的動物,無論是想要吃掉植物的動物,還是打算在植物上產卵的飛蛾,有可能根據植物的聲音來判斷植物的健康狀態,從而指導自己的行為。此外,其他植物也有可能從聲音中獲益:就像是接收到揮發性化學信號一樣,植物或許也能從同伴的聲音信號中讀出潛在的危險,從而采取適應性舉措。當然,還需要有更多深入研究來驗證這些潛在的信號交流。

無論動植物界的秘密交流是怎樣的,這項最新發現在人類的農業生產中可是有著巨大的應用潛力。例如,人們可以借助算法對植物進行“聽診”,從聲音中辨別出植物的干旱等壓力信息。以植物發聲為起點,一條通往精準農業的道路曙光初現。

“在這項研究中,我們解決了一個非常古老的爭論,證明了植物也可以傳播聲音,” Hadany博士說,“我們相信,只要有合適的工具,人類也可以利用這一信息,例如通過傳感器告訴種植者作物何時需要澆水。顯然,鮮花盛開的田園世界也可以是十分喧囂的,只是我們聽不見。”

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